[FR] Data engineer

Saagie recrute !

À propos

Saagie est une startup fournissant une plateforme qui permet de déployer rapidement des projets Big Data en production et d’embarquer de l’IA dans les applications des entreprises, au service de leurs métiers. Elles peuvent alors extraire, préparer et travailler la donnée de la manière la plus sécurisée possible avec la gouvernance des données appropriée. Prête à déployer et infogérée, notre plateforme est massivement utilisée dans le secteur de la Banque et de l'Assurance.

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) data engineer (2 à 5 ans d'expérience) pour rejoindre notre équipe service.

Vos missions seront :

  • travailler sur des projets bigdata en collaboration avec l'équipe datascience.
  • acquérir, extraire, transformer, gérer et manipuler de larges quantités de données avec notre DataFabric.
  • accompagner la force commerciale et vulgariser les technologies de Saagie.
  • préparer et donner des formations sur les technologies Big Data.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs expérimentés, de data scientists et de data engineers.

Profil recherché

  • Bonnes connaissances de Hadoop et son écosystème (Hive, Impala, Spark, Parquet, ORC ...)
  • Bonnes connaissances en base de données (MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB ...) et en SQL
  • Langages : Scala et/ou Python
  • Une expérience sur de la récupération/traitement de données en temps réel (Kafka, Spark Streaming, Flink ...) serait un plus
  • Intéressé(e) par le Machine Learning
  • Curieux(se)
  • Autonome
  • Avoir le sens du service (accompagnement, support, formation client).

Process de recrutement

Journée d'entretien avec :

  • Une partie de l'équipe
  • Entretien avec le responsable d'équipe
  • Entretien avec le CTO

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 janvier 2018
  • Lieu : Paris, France (75009)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail possible
  • Salaire : entre 37000€ et 45000€ / an